新华社天津5月30日电（记者毛振华、梁姊）30日 ，面向超大规模药物发现的人为智能虚构筛选平台——GalaxyVS正式颁布。平台依附新一代天河超等推算系统 ，面向近千亿级可合成化合物空间 ，构建了覆盖分子表征、向量检索、多样性节造、亲和力沉排序和大规模工作调度的端到端技术系统 ，为创新药物研发提供了高效能、高精度、可扩大的新型基础平台。
这一平台由国度超等推算天津中心党组书记、首席科学家孟祥飞和清华大学智能产业钻研院教授兰艳艳领衔的人为智能生物医药团队结合打造。
虚构筛选是创新药物研发的关键技术 ，可从海量化合物库中急剧鉴别靶向蛋白的潜在活性幼分子 ，对于缩短研发周期、降低研发成本、提升沉大疾病药物发现能力拥有沉要意思。
持久以来 ，传统尝试筛选成本高、周期长 ，通例分子对接步骤推算效能有限 ，高精度自由能推算又难以支持超大规模筛选。随着可合成化合物库急剧迈入千亿甚至万亿级规模 ，现有虚构筛选技术在算法、算力、存储和工程化能力上均面对严格挑战。GalaxyVS正是面向这一国际前沿难题提出的系统性解决规划。
孟祥飞说 ，GalaxyVS的沉大突破在于 ，它不是对寂仔模型的单一放大 ，而是萦绕近千亿级化学空间沉构了一套“AI模型+超等推算+高机能检索+药物化学约束”的全流程平台。
系统以清华大学团队的DrugCLIP模型为基础 ，将蛋白口袋与幼分子映射到统一贯量空间 ，把传统依赖逐一对接的蛋白—配体匹配问题 ，转化为可大规模并行执行的高维向量急剧检索问题 ，突破了传统分子对接在速度和规模上的限度。（完）
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